Acadêmica

Pós-Graduação em Ciência de Dados e IA

Especialização voltada a dados, inteligência artificial e aplicações práticas.

Período: 2026

Formação

Conteúdos e disciplinas

Assuntos abordados

Fundamentos de Inteligência Artificial
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)
Big Data e processamento de dados
Estrutura e organização de dados em larga escala
Cloud Computing aplicada a dados
Segurança de dados na internet
Linguagens de programação para IA
Análise de dados e tomada de decisão
Incertezas e probabilidade em IA

Disciplinas e notas

Segurança de Dados na Internet: 10,0

Introdução a Big Data: 6,0

Ciência de Dados: 7,0

Estrutura e Organização do Big Data: 8,0

Big Data, IA e Cloud Computing: 6,0

Fundamentos da Inteligência Artificial: 8,0

Inteligência Artificial e as Incertezas: 8,0

Aprendizagem de Máquinas: 8,0

Linguagens de Programação para IA: 9,0

Considerações

Minhas considerações sobre o curso

O curso contribuiu para ampliar minha visão sobre a área de dados, abordando conceitos importantes como big data, análise e fundamentos de inteligência artificial. A combinação entre teoria e prática reforçou conhecimentos que já aplico no dia a dia, especialmente no trabalho com banco de dados. Ao longo da experiência, foi possível consolidar habilidades como raciocínio lógico e estruturação de informações, além de identificar oportunidades de evolução na área. Esse aprendizado fortaleceu ainda mais meu interesse em aprofundar conhecimentos em dados e aplicar soluções cada vez mais eficientes e orientadas a dados.